2024-12-31
2024年12月27日，上海期智研究院第7期“SQZ Talk”学术论坛邀请上海交通大学助理教授刘方鑫带来专题报告“Software-Hardware Co-Design for Diverse AI Scenarios”。论坛由姜建娟博士主持。
报告人简介
刘方鑫
上海期智研究院兼职研究员
上海交通大学助理教授
刘方鑫助理教授研究方向包括大模型加速、神经拟态计算、AI编译优化等。以第一/通讯作者身份在IEEE TC、IEEE TCAD、HPCA、ISCA、MICRO、DAC、ICCV 等领域顶级期刊及会议上发表论文 30 余篇。主持多项国家与省部级课题，以及华为、CCF-蚂蚁科研基金，CAAI-蚂蚁科研基金等横向课题。曾入选上海交大（首届）吴文俊人工智能博士项目。获得华为火花奖以及 DATE 2022 最佳论文奖/最佳论文提名、上海市计算机学会优博奖、ACM 上海优博奖、上海市优秀毕业生、CCF 体系结构优秀博士论文提名等荣誉。
刘方鑫助理教授 专题报告
针对人工智能应用中的数据、算力和任务多样性带来的挑战，刘方鑫助理教授提出了一系列软硬件协同优化的解决方案，以应对异构场景下的性能需求。首先，数据多样性导致参数分布不均衡，使传统压缩技术难以自适应优化。为此，提出一种动态自适应压缩框架，通过分析参数分布特性来提升压缩的适应性和效果。其次，在算力多样性方面，云、边、端异构平台间的算力差异增加了推理任务协同部署的难度。针对这一问题研究了异构架构的多层次算力协同优化方法，实现资源的动态调度与高效利用。最后，在任务多样性方面，由于任务目标环境的差异性导致性能需求不一致，刘方鑫助理教授探讨了类脑融合在计算方面的应用潜力，通过神经拟态计算对任务进行补充和优化，满足差异化的性能需求。这些研究有助于提升人工智能系统在多样性场景下的适应性和整体性能，为人工智能应用落地提供技术支持。
