高鸣宇获美国斯坦福大学电子工程系博士、硕士,清华大学微纳电子系学士。研究方向为计算机体系结构与系统,尤其关注针对人工智能和大数据分析等数据密集型应用的新型存储架构、专用计算系统、硬件系统安全等方面。已发表多篇国际顶级学术会议(ISCA、ASPLOS、HPCA、PACT等)论文,获授权3项美国发明专利。
个人荣誉:
IEEE Micro 2016年度计算机系统结构最佳论文奖(Top Picks)
三次欧洲HiPEAC论文奖
福布斯中国30位30岁以下精英(科学榜,2019年)
计算机系统与体系结构
人工智能和大数据计算系统
新型存储架构
硬件系统安全
高性能计算-大容量高性能的新型大数据存储系统
1. 王柯,杨冠群,李一苇,张焕晨,高鸣宇,When Tree Meets Hash: Reducing Random Reads for Index Structures on Persistent Memories,International Conference on Management of Data (SIGMOD),2023
2. 李一苇,高鸣宇,Baryon: Efficient Hybrid Memory Management with Compression and Sub-Blocking,29th Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA),2023
3. 李之尧,李佳翔,陈泰杰,牛迪民,Hongzhong Zheng,谢源,高鸣宇,Spada: Accelerating Sparse Matrix Multiplication with Adaptive Dataflow,28th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS),2023