袁洋于2012年毕业于北京大学计算机系，2018年获得美国康奈尔大学计算机博士学位，师从Robert Kleinberg教授。在博士期间，于2014年-2015年前往微软新英格兰研究院做访问学生，并于2016年秋季前往美国普林斯顿大学做访问学生。2018-2019年前往麻省理工学院大数据科学学院（MIFODS）做博士后，师从Piotr Indyk教授和Aleksander Madry教授。
主要研究方向是智能医疗、AI可解释性、AI大系统，最终目标是为了AI与医疗能更好地结合。
此类研究可以看做是一种AI基础设施建设。AI在落地过程中会遇到很多算法设计之外的问题，诸如数据质量、数据反馈、数据规范、大规模训练、算法评估等等。对于复杂的应用领域（如医疗），这些问题仍然没有很好的解决方案。
因此需要在程序语言理论和其他新工具的帮助下，搭建AI大系统，从数据生成、学习、预测到反馈、迭代，形成数据闭环，为AI算法提供舒适的环境。这类似于公路为汽车提供的环境，铁轨为火车提供的环境，或者快递网点系统为快递服务提供的环境。 对于很多交叉领域来说，只有先有了这样的AI大系统，AI的落地才会变成可能。
北京智源青年科学家（2020年）
福布斯中国30位30岁以下精英（科学榜，2019年）
1. Jiaye Teng, Jianhao Ma, Yang Yuan，Towards Understanding Generalization Via Decomposing Excess Risk Dynamics，2022 International Conference on Learning Representations（ICLR), 2022.
2. 专利：一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置（申请中）2022
3. 专利：一种基于深度学习的七点血糖预测模型构建方法及装置（申请中）2022
4. Jiaye Teng , Zeren Tan , Yang Yuan，T-SCI: A Two-Stage Conformal Inference Algorithm with Guaranteed Coverage for Cox-MLP，2021 International Conference on Machine Learning（ICML), 2021
