2020-10-29
上海期智研究院
10月22日举行的2020浦江创新论坛全体大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智做了《人工智能面对的一些挑战》主题演讲。在他看来，人工智能有三大技术瓶颈亟待突破，需要科学家“从0到1”的原创研究。
作为现代密码学的奠基人，姚期智创立的上海期智研究院今年初成立，目前已汇聚4位两院院士、20多位科学家和多所高校的青年人才。研究院瞄准人工智能、现代密码学、高性能计算系统、量子计算及量子人工智能、物理器件与计算、生物智能6个方向开展前沿研究。
在姚期智看来，脆弱性是人工智能面临的第一大技术瓶颈。人眼识别十分稳定，一个图像如有微小改变，人仍能一眼看出它是什么，而人工智能在图像识别上却是能力不足，比如将一只小猪的照片加入一些图像“杂音”，机器视觉系统可能会把它识别为飞机。“小猪变飞机”这种漏洞会给人工智能应用带来安全隐患。
第二大技术瓶颈是机器学习算法缺乏可解释性，很多算法处于“黑盒子”状态。如一个科研团队开发了一个房地产估价系统，系统通过算法学习了各地房地产价格大数据，从而能自动评估房地产价格。然而，这套算法像黑盒子一样，很难给出估价的完整依据。这在商业应用上是短板。算法的可解释性问题亟待科研突破。
第三大技术瓶颈是人工智能的对抗性较弱。如今，一个无人机群可轻松完成灯光秀、农林作业等任务，但要看到，这些任务都是在自然环境下完成，如果是处于高对抗的人为环境中呢？比如在电子竞技和军事战斗中，无人机群的协同作战能力就会受到很大考验，要在对抗中胜出，需要计算机科学、数学等领域的科学家进行深入的强化学习、博弈论研究，让无人机群能在高对抗环境中自主找到最优策略。“这是一个很重要的科研方向。”
未来是否会产生“超级人工智能”？姚期智说，这存在很大的不确定性。但应对这种潜在威胁，他给出了制约智能机器的3个原则：一是利他，即人的利益凌驾于机器；二是谦卑，即机器不能自以为是；三是尽心，即机器能学懂人的偏好。“每个原则都要用严格的算法来实现，这样就能有效驾驭人工智能。”
（原载于2020年10月23日《解放日报》）
