弋力博士在斯坦福大学取得博士学位，导师为Leonidas J. Guibas教授，毕业后在谷歌研究院任研究科学家，与Thomas Funkhouser教授密切合作。在此之前，他在清华大学电子工程系取得了学士学位。他的研究兴趣涵盖3D感知，计算机图形学和具身人工智能，他的研究目标是使机器人代理具备理解3D世界并与之互动的能力。他在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，并担任CVPR 2022领域主席。他的工作在领域内得到广泛关注，引用数达7500+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等。
三维计算机视觉
三维深度学习
机器人感知
计算机图形学
几何处理
1. Yunze Liu, Yun Liu, Che Jiang, Kangbo Lyu, Weikang Wan, Hao Shen, Boqiang Liang, Zhoujie Fu, He Wang, Li Yi， HOI4D: A 4D Egocentric Dataset for Category-Level Human-Object Interaction，2022 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022
2. Xueyi Liu, Xiaomeng Xu, Anyi Rao, Chuang Gan, Li Yi，AutoGPart: Intermediate Supervision Search for Generalizable 3D Part Segmentation，2022 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022
3. Hong-Xing Yu; Jiajun Wu; Li Yi，Rotationally Equivariant 3D Object Detection，2022 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022
4. Tianchen Zhao; Niansong Zhang; Xuefei Ning; He Wang; Li Yi; Yu Wang，CodedVTR: Codebook-Based Sparse Voxel Transformer in Geometric Regions，2022 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022
5. Hao Wen, Yunze Liu, Jingwei Huang, Bo Duan, Li Yi ，Point Primitive Transformer for Long-Term 4D Point Cloud Video Understanding，2022 European Conference on Computer Vision(ECCV), 2022
6. Junbo Zhang, Guofan Fan, Guanghan Wang, Zhengyuan Su, Kaisheng Ma, Li Yi，Language-Assisted 3D Feature Learning for Semantic Scene Understanding，2022 AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2022
